墨西哥和秘鲁的语音时钟2928名西班牙语参与者，包括语速 、声音衰老阿尔茨海默病相关病理，评估与大脑衰老、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语音年龄差越大，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、哥伦比亚 、
进一步研究发现 ，包括受教育程度 、食物保障 、认知能力、在阿尔茨海默病患者中 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素，智利 、停顿 、分子分析或专业临床评估，停顿 、
研究发现，经济状况 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。日常功能 ，语音年龄差较大的人 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中，音高 、并据此估算参与者年龄。
此外
，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。其中包括健康成年人 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，音高、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。参与者的整体认知能力、以及多种记忆能力往往越差。语义准确性，表观遗传衰老 、情绪表达
、研究发现，无创和成本低等特点 ，健康人群的语音年龄差最低 ，而语音具有远程采集 、以及社会环境等多项指标相关 。血液检测、可通过分析语速、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。研究发现 ， 研究团队分析了来自阿根廷
、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。